Innovative Methoden im BFS

Anwendungen innovativer Methoden im BFS und deren erste Resultate.

Um zuverlässige und vertrauenswürdige statistische Informationen für die demokratische Entscheidungsfindung erbringen zu können, versucht das BFS seit seiner Gründung im Jahr 1860 laufend seine Produktion zu verbessern und weiterzuentwickeln. Innovative Methoden können so einen zusätzlichen Mehrwert aus bestehenden Daten und/oder durch die Nutzung neuer Datenquellen generieren. Das BFS hat im Jahr 2020 entschieden, innovative Methoden (auch ausserhalb der Innovation in Datenwissenschaft) frühzeitig einem breiteren Publikum zu unterbreiten, um die Nutzer in den Reifungsprozess der Anwendung dieser Methoden einzubeziehen.

Weiter unten finden Sie die bisher veröffentlichten Anwendungen innovativer Methoden.



Symbolbild - Berechnung eines Erwerbseinkommens anhand der ZAS- und SE-Daten (LABB)

Berechnung eines Erwerbseinkommens anhand der ZAS- und SE-Daten (LABB)

Die Analyse des Erwerbseinkommens und dessen Entwicklung in den ersten Jahren nach einem in der Schweiz erworbenen Bildungsabschluss ist für die Beurteilung der Ausbildungsadäquanz von zentraler Bedeutung.
Die individuellen Konten der Zentralen Ausgleichsstelle (ZAS) und die Strukturerhebung (SE) des BFS liefern hierzu aufschlussreiche Informationen.

Symboldbild – Covid-19 und Lebensbedingungen in der Schweiz 2020 (SILC)

Covid-19 und Lebensbedingungen in der Schweiz 2020 (SILC)

Aufgrund der Covid-19-Pandemie gab es im Frühjahr 2020 weitreichende wirtschaftliche und gesellschaftliche Einschränkungen, die die Lebensbedingungen der Schweizer Wohnbevölkerung verändert haben. Mit der Erhebung über die Einkommen und Lebensbedingungen (SILC), die jährlich detaillierte Informationen zur Armut und den Lebensbedingungen in der Schweiz liefert, konnten die Auswirkungen auf die Lebensbedingungen gemessen und hier erstmals dargestellt werden.

Symbolbild - SwissCovid App Monitoring

SwissCovid-App-Monitoring

Das SwissCovid-App-Monitoring wertet Daten aus den Proximity-Tracing-Systemen des Bundes aus und stellt sie der Öffentlichkeit zur Verfügung. Diese Statistik ist in Entwicklung begriffen. Sie wird fortlaufend ausgebaut und kann sich dementsprechend kurzfristig verändern.

 
Symbolbild - Armutsmessung unter Einbezug der Vermögen (AssetPov)

Armutsmessung unter Einbezug der Vermögen (AssetPov)

Zukünftig soll die Armutsstatistik um einen Indikator ergänzt werden, der auf den gesamten finanziellen Mitteln der Haushalte (Einkommen und Vermögen) basiert. In der Schweiz gibt es bisher keine Vermögensdaten, welche den inhaltlichen und qualitativen Anforderungen für solche Analysen genügen. Das BFS hat deshalb im Rahmen der Erhebung über die Einkommen und Lebensbedingungen (SILC), die auch Datenbasis der offiziellen Armutsstatistik ist, 2015 ein Pilot-Modul zum Thema Vermögen integriert.

Symbolbild - Mobilitäts-Monitoring Covid-19

Mobilitäts-Monitoring Covid-19

Wie mobil ist die Bevölkerung angesichts der Covid-19-Pandemie? Wie entwickeln sich die zurückgelegten Distanzen und die Bewegungsradien der Menschen? Das Mobilitäts-Monitoring Covid-19 liefert Antworten auf diese Fragen in Form eines wöchentlich aktualisierten Reports. Präsentiert werden statistisch belastbare Tendenzen auf Basis einer Auswertung der Handy-Bewegungsdaten von mehr als 2500 Freiwilligen. Die in einer ersten Phase auch vom BFS mitgetragene Erhebung erlaubt es unter anderem, prüfend nachzuverfolgen, inwieweit die staatlichen Vorgaben und Empfehlungen bezüglich der Mobilität Wirkung zeigen.

Symbolbild - Mortalitätsmonitoring (MOMO)

Mortalitätsmonitoring (MOMO)

Beim Mortalitätsmonitoring überwacht das BFS die Übersterblichkeit, das heisst die wöchentliche Anzahl Todesfälle über dem für die Jahreszeit erwarteten Wert. Die Sterblichkeitsraten sind ein wichtiger Indikator der Gesundheitsstatistik und von grundlegender Bedeutung für die öffentliche Gesundheit. Aus diesem Grund kommt dem Monitoring der Mortalität während einer Influenza- oder anderen Pandemien grosse Bedeutung zu. Bei einer schweren Pandemie kann das Monitoring ein robustes Mittel sein, um den Verlauf einer Pandemie und ihre Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit zu beobachten.

Symbolbild - Kleingebietsschätzung

Kleingebietsschätzung (Gemeinden) der Erwerbsbeteiligung in der Strukturerhebung

Die Strukturerhebung liefert wichtige Informationen zur Bevölkerung und insbesondere zur Arbeitssituation. Mit Kleingebietsschätzungen sollen die Grenzen der Standardmethoden anhand verschiedener Techniken ausgeweitet werden. Die Arbeiten haben gezeigt, dass sich die jährliche Erwerbsbeteiligung für Gemeinden mit Stichproben von mindestens 100 Personen zuverlässig schätzen lassen.