Résumé
Une équipe de projet d'une quinzaine de personnes évalue le potentiel des méthodes «d'estimation sur petits domaines» pour la Statistique de l'emploi. L'objectif est de produire des estimations fiables du total de l'emploi et des EPT pour les cantons, les grandes villes et à des niveaux de la NOGA non prévus dans le plan d'échantillonnage.
Description
La plupart des statistiques économiques publiées dans la division WI reposent sur des enquêtes par échantillonnage. Le plan de sondage est généralement établi au niveau des divisions économiques (NOGA2) et des grandes régions (NUTS 1). Il y a pourtant une demande importante pour des résultats à des niveaux plus détaillés (cantons, communes, NOGA3, NOGA4, etc., MIGS (Main industrial groupings d’Eurostat), Associations patronales et professionnelles). Dans ces cas, la réponse apportée par l’OFS est le plus souvent de proposer des augmentations d’échantillons en co-financement. Cette pratique est onéreuse pour les mandataires, mais va également à l’encontre des objectifs de réduction de la charge auprès des entreprises. L’objectif du présent projet est d’évaluer le potentiel des méthodes «d'estimation sur petits domaines» (small area estimation) afin de répondre à ces besoins sans augmenter les tailles d’échantillons. Les principales statistiques concernées par ces besoins sont la Statistique trimestrielle de l’emploi (BESTA, section Enquêtes conjoncturelles), la Statistique des salaires (LSE; section Salaires et conditions de travail), la Statistique de la valeur ajoutée (Wertschöpfungstatistik: section Statistique monétaire des entreprises), les statistiques IID (Produktion, Umsatz & Aufträge in der Industrie & Dientsleistungen: section Enquêtes conjoncturelles), BIP cantonal (section Comptes nationaux), etc.
Objectifs
L'objectif premier du projet est d’évaluer le potentiel de la méthode. Les travaux porteront sur la Statistique de l'emploi et les autres données d'entreprises reltives à l'emploi déjà disponibles à l'OFS dans ce domaine (STATENT, AVS). Le second objectif est de former l'équipe de projet (15 collaboratrices et collaborateurs) à ces techniques pour être en mesure de les appliquer à d'autres statistiques de la division.
